Pesquisadores têm desenvolvido modelos de inteligência artificial capazes de identificar sinais acústicos de câncer de laringe a partir de amostras de voz — antes mesmo de qualquer queixa clínica evidente. Um estudo de 2024 estabeleceu um benchmark de classificação utilizando redes neurais profundas para distinção entre voz saudável e voz com alterações malignas laríngeas, com resultados promissores em sensibilidade e especificidade.
O potencial clínico é relevante: trata-se de uma triagem não invasiva, de baixo custo e escalável — especialmente útil em populações de risco (tabagistas, etilistas) que frequentemente atrasam a busca por atendimento.
Importante: a IA não substitui a videolaringoscopia. Ela pode funcionar como ferramenta de triagem e alerta precoce. O diagnóstico definitivo continua exigindo avaliação especializada e visualização direta das pregas vocais.
Referência: Rzepakowski A et al. A Classification Benchmark for Artificial Intelligence Detection of Laryngeal Cancer from Patient Voice. arXiv:2412.16267, 2024.
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